Sociedades fraudulentas frequentemente visam pesquisadores em início de carreira, um grupo que tende a necessitar dos benefícios que a filiação a uma sociedade pode trazer.

Em 25 de setembro, a revista Nature publicou uma investigação exclusiva sobre uma rede de sociedades acadêmicas que inflacionaram seus quadros de membros utilizando práticas questionáveis (veja Nature https://doi.org/rrcd; 2026).

Essas sociedades, descritas como ‘falsas’, têm convencido cientistas de alto perfil a se filiarem — por vezes, incluindo pessoas sem notificá-las — transmitindo a impressão de serem entidades robustas, ativas e internacionais.

A pessoa por trás dessas sociedades defende as organizações, atribuindo o uso de nomes de cientistas renomados sem consentimento e imagens de sites adulteradas a erros administrativos e falhas técnicas. No entanto, a reportagem da Nature concluiu que essas explicações não justificam o padrão e o momento das discrepâncias.

A investigação da Nature revelou uma teia de práticas enganosas. Embora as organizações possam oferecer alguns serviços aos seus membros, como outras sociedades fazem, elas também alegaram ter relações com academias estabelecidas na Europa e nos Estados Unidos. Várias dessas academias, porém, afirmaram à Nature não ter conhecimento das supostas parcerias. Uma comparação lado a lado de imagens nos sites das sociedades fraudulentas com aquelas de fontes não relacionadas mostrou que fotos de encontros de conferências e edifícios haviam sido digitalmente alteradas dos originais.

Uma dessas sociedades anuncia um programa de PhD virtual por US$10.000 e um programa de pós-doutorado virtual por US$2.000 em seu site. A investigação também encontrou postagens na plataforma chinesa WeChat de empresas de consultoria que ofereciam ajuda a pessoas que desejavam ingressar nessas organizações. Não está claro se essas empresas são afiliadas às sociedades em questão.

As sociedades fraudulentas se juntam a ‘fábricas de artigos’, periódicos predatórios e conferências falsas ao prometerem aos pesquisadores uma conquista fácil para adicionar aos seus currículos — seja um título honorário, um artigo publicado com revisão por pares mínima ou uma palestra convidada. O rápido avanço de ferramentas sofisticadas de inteligência artificial (IA) facilita a criação de comunicações por e-mail e sites com aparência convincente.

Pesquisadores de políticas educacionais afirmam que o objetivo final de tais sociedades é a venda de títulos e credenciais a cientistas, particularmente na China, onde as honrarias são extremamente importantes para o avanço da carreira. Pesquisadores e universidades precisam estar vigilantes em relação a essas sociedades, evitar o engajamento com elas e impedir que seus nomes sejam usados sem consentimento.

O preocupante é quantas instituições caíram na armadilha. A Nature contabilizou mais de 30 comunicados de imprensa de instituições acadêmicas celebrando membros do corpo docente que haviam sido empossados ou recebido prêmios. Após as investigações da revista, algumas instituições reconheceram o erro e removeram ou corrigiram os comunicados. A devida diligência poderia ter protegido essas instituições e seus pesquisadores.

Com as ferramentas de IA se tornando mais poderosas, o volume e a sofisticação dessas práticas enganosas só aumentarão. Universidades e sociedades acadêmicas legítimas têm a responsabilidade de alertar seus membros e treiná-los para verificar se seus nomes e reputações estão sendo usados indevidamente.

A alteração dos sistemas de incentivo acadêmico que tornam esses empreendimentos lucrativos poderia ajudar a conter o problema. As sociedades acadêmicas existem para conectar pessoas em uma área e celebrar suas conquistas, mas o peso indevido atribuído a honrarias aumenta o risco de o sistema ser abusado.

À medida que o conteúdo gerado por IA torna os agentes mal-intencionados mais difíceis de identificar, a comunidade de pesquisa deve aprimorar seu escrutínio sem fechar as portas para o desconhecido. A ciência é construída sobre uma profunda base de confiança. A deturpação, superalimentada pela IA, corre o risco de escalar a desconfiança entre os cientistas em relação a qualquer coisa nova ou não solicitada. Pessoas em início de carreira são as que mais têm a perder com essa confiança diminuída.

Todos nós na comunidade de pesquisa devemos refletir sobre como proteger e nutrir esses cientistas em uma era de conteúdo de IA de baixa qualidade e desinformação. O preço da autodefesa não pode ser a exclusão daqueles que mais precisam de mentoria, comunidade e conexão.

Fonte: nature.com